把生成拆开：分类、链接、写语句、自纠错

DIN-SQL 的核心不是某个解码器，而是分解：先判断问题复杂度，再做结构链接，再生成，再用自纠错看语句是否违反规则。Awesome-Text2SQL 排行榜上，DIN-SQL + GPT-4 在 Spider 执行准确率约 85.3%。同一方法在 BIRD 上（论文表）约 55.90% 测试执行准确率——库一变脏，分解也救不回全部。

软件落地时，把四步写成可日志的阶段：

1. 分类：简单单表 / 聚合 / 对比 / 多表。
2. 链接：输出表列清单。
3. 生成：只看见链接后的结构。
4. 纠错：语法、禁用写操作、Join 键是否在目录里。

DAIL-SQL 补充的是示例检索：找相似「问题-SQL」对放进上下文，而不是固定几条 few-shot。CHASE-SQL 补充多路候选和选择器。三者可以叠：分解 + 检索示例 + 多候选。

每一步都要能单独失败。链接失败就澄清，不要带着错表进入生成。

出处

• Pourreza & Rafiei, DIN-SQL, arXiv:2304.11015
• Gao et al., DAIL-SQL, arXiv:2308.15363
• Pourreza et al., CHASE-SQL, arXiv:2410.01943
• Awesome-Text2SQL 排行榜数字