空结果：先查过滤，再查有没有数据

公开呈现层提到：没有数据时不要空白，要说明。个人核对也一样。零行先放松过滤：去掉城市、放宽一天、去掉状态。若放宽后立刻有数，是过滤问题。若仍无，才是真的没有。不要把零当成「表现不好」的结论。

先数未过滤的一天

确认表不是空的。

再逐个加回过滤

看哪一条把行杀光。

状态值是否写错

paid 写成 Paid，就会全空。

一次完整的问法可以先写成下面这样：

诊断：3 月上海已支付为何为零行。

落到语句上，草稿常常是：

SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE TRUE) AS all_march,
  COUNT(*) FILTER (WHERE city = '上海') AS shanghai,
  COUNT(*) FILTER (WHERE city = '上海' AND pay_status = 'paid') AS shanghai_paid
FROM orders
WHERE pay_time >= DATE '2026-03-01'
  AND pay_time < DATE '2026-04-01';

三个计数把空结果变成可读的原因。原因清楚了，才允许写「没有成交」。

质量看结果，不看词序

自然语言到 SQL 的评测，后来用执行结果是否一致来打分。个人核对也应该看数。语句丑、结果对，比语句漂亮、结果错更有用。

空结果先查过滤，再查有没有数据。和对账报表不一致，先对齐五项：时间列、含税、含退、内部单、粒度。报错之后改一处，同一问题设迭代上限。路径要看得见：选表原因、关联原因、过滤原因，写在收据上。

金标准至少二十道，覆盖时间、粒度、一对多、空值、同环比。标准数从报表来，不要用某次问数的结果自我证明。给出数字时，把口径名称和单位一起写上。

读完这一辑可以做什么

选五道你每周都问的题，把报表数抄在卡片背面。以后只认这五个数。感觉上的准确率，先靠边。

零行先当过滤问题。证实没有数据之后，才允许写结论。