对话理解：时间、指标、筛选、统计、呈现

火山引擎《智能问数提问建议》把好问题写成：时间、指标、筛选、统计方式、呈现方式。这不是教用户说话漂亮，是给理解层一份 schema。软件里应对齐成意图对象：

• timeRange：绝对起止（相对词先按锚点算死）
• metrics：字典内名称
• filters：维度 = 值
• splitBy：分组维度
• stat：sum / avg / max / yoy / mom
• present：明细 / 汇总 / 趋势

相对时间必须注入当前日期。公开实践反复强调这一点。「上周」离开锚点，每天答案都会变。同比、环比要指定粒度，否则「环比」会在日周月之间游走。

含糊词「最近、异常、优质」不是零件，是未完成的过滤。理解层应输出 clarification，而不是用默认值替用户做决定。选项要比「请提供更多信息」有用：销售额是成交还是支付？

出处

• 火山引擎文档：智能问数提问建议与示例
• NL2MQL2SQL：时间绝对化与澄清协议