窗口函数：排名、累计、占比

窗口函数让排名、累计、占比变得好写。它不合并行，所以粒度还在。问数里我只用三种：ROW_NUMBER / RANK、SUM() OVER 做累计、SUM() OVER 做占比。更花的窗口，先问是不是真的需要。

排名先定并列哲学

见 Top N 那一篇。

累计要有排序键

没有 ORDER BY 的累计没有意义。

占比的分母

是全国还是组内，PARTITION BY 决定。不写分区，就是全体。

一次完整的问法可以先写成下面这样：

3 月各城市已支付 GMV 及占全部城市合计的比例。

落到语句上，草稿常常是：

SELECT
  city,
  SUM(pay_amount) AS gmv,
  SUM(pay_amount) * 1.0 / SUM(SUM(pay_amount)) OVER () AS share
FROM orders
WHERE pay_time >= DATE '2026-03-01'
  AND pay_time < DATE '2026-04-01'
  AND pay_status = 'paid'
GROUP BY city
ORDER BY gmv DESC;

占比写出来以后，把合计加总是否为 1 看一眼。不是 1，就去找过滤和空值。

语句是收据，默认只读

第一纪律是 SELECT。草稿里出现更新、删除、结构变更，整张收据作废。第二纪律是时间窗。大表没有时间条件，不跑。第三纪律是粒度。GROUP BY 的键必须和问题里的维度一一对应。

一对多关联会把头上的金额按明细复制，看起来像增长，其实是扇形。COUNT 和 COUNT DISTINCT 不是同一指标。NULL 不是 0。日期函数没有世界语，能写绝对区间就写绝对区间。

复杂逻辑用公共表表达式拆开。拆开是为了给人看中间结果。先对再快。用索引去救一条口径错误的语句，会把错误生产化。

读完这一辑可以做什么

把你最近一条问数语句拆成三段 WITH：过滤、聚合、排名。每一段单独跑。有一段解释不清，就回到提问，不要在语句里继续加花样。

窗口不减少行。用它过滤之前，先确认粒度还在。